config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

Ignatov Andrey

Lollipop

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2
Section 2. Classification, Inception-V3
Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1
Section 4. Playing Atari Games, LSTM
Section 5. Deblurring, SRCNN
Section 6. Super-Resolution, VGG19
Section 7. Super-Resolution, SRGAN
Section 8. Bokeh Simulation, U-Net
Section 9. Semantic Segmentation, ICNet
Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet
Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.
การจดจำใบหน้า, การจัดประเภทภาพ, การปรับปรุงภาพ ... 

สมาร์ทโฟนของคุณสามารถใช้งาน Deep Neural Networks ล่าสุดเพื่อทำงานตาม AI เหล่านี้ได้หรือไม่? มี AI AI เฉพาะหรือไม่ มันเร็วพอหรือไม่ เรียกใช้เกณฑ์มาตรฐาน AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพ AI อย่างละเอียด!

โทรศัพท์ปัจจุบัน อันดับ: http: //ai-benchmark.com/ranking.html 

เกณฑ์มาตรฐาน AI วัดความเร็วความแม่นยำและความต้องการหน่วยความจำสำหรับอัลกอริธึม AI และ Computer Vision สำคัญหลายอย่าง ในบรรดาโซลูชันที่ได้รับการทดสอบคือวิธีการจำแนกภาพและการจดจำใบหน้าเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้สำหรับการเพิ่มความคมชัดของภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพถ่ายนางแบบ AI ที่เล่นเกมอาตาริและทำการจำลอง Bokeh การมองเห็นผลลัพธ์ของอัลกอริทึมช่วยให้สามารถประเมินผลลัพธ์ของพวกเขาในรูปแบบกราฟิกและเพื่อทำความรู้จักกับสถานะปัจจุบันของศิลปะในด้านต่างๆของ AI

โดยรวมแล้วเกณฑ์มาตรฐาน AI ประกอบด้วยการทดสอบ 21 ข้อและ 11 หัวข้อที่ให้ไว้ด้านล่าง:

หมวดที่ 1 การจัดหมวดหมู่ MobileNet-V2
หมวดที่ 2 การจำแนก, Inception-V3
หมวดที่ 3. การจดจำใบหน้า, Inception-ResNet-V1
หมวดที่ 4 การเล่นเกมอาตาริ LSTM
หมวดที่ 5 Deblurring SRCNN
หมวดที่ 6 ความละเอียดสูงสุด VGG19
หมวดที่ 7 ความละเอียดสูงสุด SRGAN
หมวดที่ 8 การจำลองโบเก้, U-Net
ส่วนที่ 9 การแบ่งส่วนแบบความหมาย, ICNet
ส่วนที่ 10 การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ, DPED ResNet
มาตรา 11 ขีด จำกัด หน่วยความจำ SRCNN

รายละเอียดคำอธิบายของการทดสอบสามารถดูได้ที่ ที่นี่: http://ai-benchmark.com/tests.html 

หมายเหตุ: การเร่งฮาร์ดแวร์ได้รับการสนับสนุนบน Android 9.0 และสูงกว่าใน SoC มือถือทั้งหมดที่มีตัวเร่งความเร็ว AI รวมถึง Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos และ MediaTek Helio


\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a AI?\u003cbr\u003e\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19!

AI Benchmark

เวอร์ชั่นล่าสุดของAI Benchmark

เวอร์ชั่นอื่น